yy.vip易游-重庆邮电大学申请基于重构误差与灵敏度分析的适用边界量化方法专利可实现分布内与分布外样本的边界量化

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　　国家知识产权局信息显示，重庆邮电大学;国网上海市电力公司申请一项名为“基于重构误差与灵敏度分析的数据驱动潮流模型适用边界量化方法”的专利，公开号CN121809268A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于重构误差与灵敏度分析的数据驱动潮流模型适用边界量化方法；包括：获取电力数据构建训练用的输入特征向量；将输入特征向量输入到数据驱动潮流计算模型中进行处理；根据模型处理结果计算输入重构误差和输出绝对误差；根据输入重构误差和输出绝对误差计算综合损失函数并根据该综合损失函数训练数据驱动潮流计算模型；将待测样本的输入特征向量输入到训练好的数据驱动潮流计算模型中，根据模型的权重和偏置计算输入重构误差与输出绝对误差之间的灵敏度；根据灵敏度和待测样本的输入重构误差求解待测样本的输出绝对误差；根据输出绝对误差判断模型输出特征的可信性；本发明可实现分布内与分布外样本的边界量化。

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